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1. 彩色立体图像质量评价方法

仉静, 桑庆兵

计算机应用 2015, 35 (3): 816-820. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.03.816

摘要（661）

PDF （782KB）（477）

现有的大多数立体图像质量评价方法都是将彩色图像转换为灰度图像,从而丧失了色彩信息,不利于对彩色立体图像作出正确评价,针对这一问题,提出了一种彩色立体图像质量评价方法。首先,通过对参考图像对和失真图像对分别进行主成分分析(PCA)融合生成彩色图像,利用彩色小波变换分别提取彩色融合图像的低频系数;然后,把低频系数信息用四元数表示,即将低频系数的色相分量局部均值作为四元数的实部,三基色分量作为四元数的虚部,通过四元数奇异值分解得到奇异值特征向量;最后,对参考图像和失真图像的奇异值特征向量作余弦夹角、巴氏距离、卡方距离,分别作为立体图像质量评价指标。该方法在德克萨斯大学公布的对称失真立体图像库和非对称失真立体图像库分别进行验证,线性相关系数和斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)在对称失真库中可高达0.919和0.923,与主观评价吻合度很高。

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2. 基于相位一致结构相似度的图像质量评价方法

苏媛媛桑庆兵

计算机应用 2012, 32 (08): 2283-2287. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02283

摘要（1075）

PDF （758KB）（413）

针对结构相似度(SSIM)模型不能对模糊和高纹理图像进行较好的质量评价，提出一种基于相位一致结构相似度(MPCSSIM)的全参考图像质量评价方法。该方法保留SSIM中的亮度函数和对比度函数，将结构函数替换成相位一致函数，然后将三者结合起来进行质量评价。实验中LIVE数据库上的计算结果与主观评分的线性相关系数和斯皮尔曼相关系数分别为0.9501和0.9362。实验结果表明相位一致能够更好地提取图像的结构信息，该方法有较好的性能，能够更准确地评价模糊图像和高纹理图像的质量。

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3. 光照自适应的肤色检测方法

熊霞桑庆兵

计算机应用 2011, 31 (05): 1233-1236. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01233

摘要（1256）

PDF （639KB）（898）

通过在颜色空间YCgCr里对不同光照环境下的肤色特征进行研究,发现不同光照环境下的肤色像素高度聚集在不同的Cg、Cr区域。对此,提出了利用相关矩阵法对图片的光照环境进行估计,然后针对图片的光照环境检测结果采用不同的肤色分割方法,并采用一种基于类间方差和类内离散度相结合的动态阈值方法来确定分割阈值。该方法与传统的肤色检测方法相比,能够充分减少不同光照环境下带来的颜色失真的影响,是一种光照自适应的肤色检测方法。实验表明,该方法对肤色检测具有较高的准确率和较低的误检率。